Quanto resta occupato un tavolo, e quante volte ruota?
Il banco lavora più del tavolo, e in quali ore?
Domani piove: quanto preparare?
Quanto vale ogni coperto?
Clienti distinti e permanenza per tavolo e per sala.
Permanenza e affluenza al banco confrontate con i tavoli.
Vendite per condizione meteo, mix prodotti per temperatura e previsione a 7 giorni.
Dalla cassa: coperti, scontrino medio e prodotti più venduti.
Attesa e coda nelle zone pickup e drive-thru.
Colazione, pranzo, aperitivo: quando arriva la gente, e quando no.
Kontrol Flow incrocia la previsione con lo storico del tuo locale.
Esempio illustrativo.
Kontrol Flow è nato negli store Ammu Cannoli di Milano: ogni metrica è stata provata sul campo prima di arrivare nel tuo locale.

Approfondisci le metriche che contano di più per il tuo settore.
Visitatori attesi nei prossimi 7 giorni, impatto del meteo, festività ed eventi.
Attesa media, mediana e P95 dalla sala allo sportello, coda, abbandoni e avvisi.
Come funziona
Kontrol Flow legge i flussi video delle telecamere IP installate nello store.
Un dispositivo edge NVIDIA elabora le immagini in locale. I video non lasciano lo store.
Dashboard in tempo reale, briefing AI ogni mattina e avvisi quando qualcosa esce dalla norma.
Privacy
Dallo store escono numeri, non immagini.
Dati demografici solo aggregati, opzionali, attivabili previa valutazione con il tuo DPO.
I dipendenti sono esclusi automaticamente da ogni numero.
Le immagini restano in locale; i dati aggregati sono ospitati in Europa.
Sì: si parte da un solo locale e dalle telecamere già installate.
Sì, integrazione con il tuo gestionale di cassa (es. Quenta) o via API. In fase pilota possiamo partire anche da un export dei dati di cassa.
Per ogni locale incrociamo la previsione a 7 giorni con il tuo storico di affluenza e vendite.
Lavoriamo con le telecamere IP già installate. La compatibilità la verifichiamo insieme nella prima chiamata.
No. Le immagini vengono elaborate in locale; escono solo dati anonimi e aggregati.