Quanto aspetta davvero un cliente prima di essere servito?
Quanti rinunciano ed escono prima del proprio turno?
Quale sportello lavora di più, e in quali ore?
Chi entra è interessato o solo di passaggio?
Media, mediana e P95 dalla sala d'attesa allo sportello, anche tra telecamere diverse.
Quante persone in coda e quante escono senza essere servite.
Clienti serviti e tipo di operazione, sportello per sportello.
Chi si ferma oltre la soglia che scegli tu, e chi esce subito.
In tempo reale, con avviso quando supera il limite.
Operazioni per store e per sportello accanto agli ingressi.
Due sportelli aperti, la sala si riempie. Ecco cosa vedi in dashboard.
Esempio illustrativo.
Kontrol Flow misura ogni giorno attesa e servizio in una catena di negozi con sportello in Sicilia.

Approfondisci le metriche che contano di più per il tuo settore.
Attesa media, mediana e P95 dalla sala allo sportello, coda, abbandoni e avvisi.
Contatori live, occupazione media e di picco per area e avvisi quando superi la capienza.
Come funziona
Kontrol Flow legge i flussi video delle telecamere IP installate nello store.
Un dispositivo edge NVIDIA elabora le immagini in locale. I video non lasciano lo store.
Dashboard in tempo reale, briefing AI ogni mattina e avvisi quando qualcosa esce dalla norma.
Privacy
Dallo store escono numeri, non immagini.
Dati demografici solo aggregati, opzionali, attivabili previa valutazione con il tuo DPO.
I dipendenti sono esclusi automaticamente da ogni numero.
Le immagini restano in locale; i dati aggregati sono ospitati in Europa.
Sì: la stessa persona viene seguita in modo anonimo tra le telecamere dello store, così l'attesa si misura dalla sala allo sportello.
No. Il personale è escluso automaticamente: misuriamo i flussi dei clienti, non il lavoro.
Sì, via email e nel centro notifiche, con soglie che scegli tu.
Lavoriamo con le telecamere IP già installate. La compatibilità la verifichiamo insieme nella prima chiamata.
No. Le immagini vengono elaborate in locale; escono solo dati anonimi e aggregati.