Il problema
Organizzare la settimana senza sapere chi arriverà
Turni costruiti sul passato
Si pianifica guardando la stessa settimana dell'anno scorso, ma meteo e calendario cambiano ogni volta. Il risultato è personale in eccesso, o in affanno.
Il meteo confonde i numeri
Un sabato di pioggia con pochi ingressi sembra un problema del negozio. Se non separi l'effetto del meteo, correggi la cosa sbagliata.
Preparare troppo, o troppo poco
Nel food ogni giornata sbagliata pesa: scarti quando si prepara troppo, vendite perse quando manca il prodotto giusto.
Come funziona
Come funziona la previsione dell'affluenza
La previsione nasce dai dati del tuo store, non da medie di settore.
Raccogliamo il meteo orario
Per ogni store registriamo temperatura, temperatura percepita, pioggia, umidità e vento, ora per ora.
Misuriamo l'impatto del meteo
Confrontiamo i giorni di pioggia, caldo o nuvole con quelli di sole, a parità di giorno della settimana, su visitatori e permanenza.
Teniamo conto del calendario
Festività nazionali, regionali e locali, date commerciali e i tuoi eventi, come promozioni e chiusure, compaiono sui grafici accanto ai dati.
Prevediamo i prossimi 7 giorni
Per ogni store vedi i visitatori attesi rispetto alla norma; con la cassa collegata, anche cosa preparare in base alla temperatura.
Cosa misuri
Cosa misuri con meteo e previsione
Previsione a 7 giorni
Visitatori attesi per ogni store, confrontati con una giornata normale.
Impatto del meteo
Quanto pioggia, caldo o nuvole spostano visitatori e permanenza rispetto a un giorno di sole.
Prestazioni al netto del meteo
Capisci se una giornata debole è colpa del tempo o del negozio.
Festività ed eventi
Festività, date commerciali e i tuoi eventi, segnati sui grafici.
Cosa preparare
Con la cassa collegata: vendite per condizione meteo e mix di prodotti per temperatura.
Il meteo di tutta la rete
Il meteo di ogni store, la previsione dei prossimi giorni e quanto ciascuno è sensibile al tempo.
Un esempio
Giovedì è prevista pioggia
Una pasticceria apre la previsione il lunedì mattina, prima di fare gli ordini.
- Visitatori attesi giovedì
- −18% rispetto alla norma
- Impatto tipico della pioggia sulla permanenza
- +12%
- Da preparare
- più bevande calde, meno gelato
Esempio illustrativo.
Per chi
Le stesse metriche, lette con le domande del tuo settore.
Food e ristorazione
Bar, pasticcerie e ristoranti: affluenza attesa e cosa preparare in base al meteo.
Privacy
Misuriamo i flussi, non le persone.
Solo dati anonimi e aggregati
Dallo store escono numeri, non immagini.
Nessuna identificazione
Dati demografici solo aggregati, opzionali, attivabili previa valutazione con il tuo DPO.
Il personale non viene contato
I dipendenti sono esclusi automaticamente da ogni numero.
Elaborazione nello store, hosting UE
Le immagini restano in locale; i dati aggregati sono ospitati in Europa.
Domande frequenti
Kontrol Flow incrocia lo storico dei visitatori del tuo store con la previsione meteo oraria e con il calendario di festività ed eventi, e stima i visitatori attesi nei prossimi 7 giorni rispetto alla norma.
Usiamo il meteo orario della posizione di ogni store: temperatura, temperatura percepita, pioggia, umidità e vento. Non devi configurare nulla.
Separiamo l'effetto del tempo dal resto: se in un giorno di pioggia gli ingressi calano quanto ci si aspetta con la pioggia, il negozio ha lavorato nella norma; se calano di più, c'è altro da capire.
Sì: vendite per condizione meteo e mix di prodotti per temperatura richiedono i dati di cassa. La previsione dei visitatori funziona anche solo con le telecamere.
Soluzioni correlate
Contapersone
Visitatori unici e ingressi per porta, ora per ora, dalle telecamere IP che hai già, con il personale escluso.
Tasso di conversione
Scontrini ÷ visitatori e valore per visitatore, ora per ora, collegando la cassa.
Occupazione in tempo reale
Contatori live, occupazione media e di picco per area e avvisi quando superi la capienza.
Analisi retail basata sull'AI che rispetta la privacy. Trasforma i feed video del tuo negozio in insight azionabili.
Resta Aggiornato
Ricevi gli ultimi insight su retail analytics e AI.